Guide för Google Analytics-setup

En av de första uppgifterna för en ny webbplats är att sätta upp Google Analytics. Efter all tid och ansträngning du lagt ner på att bygga en webbplats vill du självklart mäta och analysera användarnas beteende. Du kanske har frågor som:

• Hur presterar mitt innehåll?
• Vilken produktkategori är mest populär?
• Hur många konverteringar utlöste min Facebook-kampanj?
• Tittar besökarna faktiskt på videon jag producerade?
• Finns det några sidor som presterar särskilt dåligt?
• Dela besökarna något på sociala medier?
• Avbryter folk under kassan?

Alla antaganden om användarbeteende samt kampanjprestanda måste bekräftas. 55% av alla webbplatser på internet använder Google Analytics för att göra det. Faktum är att det har en marknadsandel på 84% på marknaden för trafikanalysverktyg, så du behöver inte oroa dig för att du väljer fel analysverktyg.

Ett webbanalysverktyg gör att du kan fatta beslut baserat på data istället för att gissa. Sådana beslut kan till exempel handla om vilken typ av innehåll du ska investera i eller hur mycket budget du bör spendera på annonskampanjer.

Därför är det av väsentlig betydelse att sätta upp Google Analytics professionellt, så att du spårar rätt KPI:er för din analys. Med en sådan setup på plats kommer du ha massor av mätvärden att dyka ner i.

Typer av Google Analytics-setup

Webbplatsens typ är en nyckelfaktor för en Google Analytics-setup:
Driver du en onlinebutik eller säljer produkter?
Då är e-commerce analytics vägen att gå. Det är mer produkt- och transaktionsorienterat och kommer ge dig värdefulla insikter du inte vill missa.

Om du driver en innehållsfokuserad webbplats om ditt varumärke, då är en typisk Google Analytics-spårningssetup det rätta valet.
Du kan spåra användarinteraktioner med händelsespårning och övervaka viktiga webbplats-KPI:er med Google Analytics-mål.

E-commerce analytics-setup kräver mer data om produkter och transaktioner. Det är därför konfigurationen är lite mer komplex och involverar anpassad JavaScript för att bygga ett så kallat data layer.
Ett data layer är i grunden en lagring av data som innehåller information om varje sida. Google Analytics kommer sedan att känna igen och använda det när det är tillgängligt.

Oroa dig inte om du inser att du behöver sätta upp Google Analytics för en e-commerce-webbplats. Du kan aktivera e-commerce-funktionalitet senare och även förbättra data layer när du är redo att göra det.
Fram till dess kommer e-commerce-rapporter att vara tomma, men andra rapporter kommer att fungera bra.

Var får man Google Analytics-spårningskoden?

Besök analytics.google.com och klicka på Signup-knappen för att skapa ett Google Analytics-konto. Du får Google Analytics-spårningskoden när du följer stegen nedan.

• Efter att du klickar på signup-knappen, fortsätt och välj ett fastighetsnamn och URL följt av din bransch och tidszon.
• Jag rekommenderar att avmarkera alla alternativ för datadelning, om du inte har full kontroll över din integritetspolicy. Men det innebär att Google inte kommer att dela publikdemografi och intresserapporter med dig.
  Om du vill använda dessa rapporter kan du behöva uppdatera din integritetspolicy. Detta är för att informera användarna att du delar data om deras surfbeteende med Google.
• När du är klar får du ditt Google Analytics-spårnings-ID (t.ex. UA-141112345-1). Tillsammans med det får du kodsnutten att lägga in i källkoden på alla dina sidor.

Hur implementerar man Google Analytics?

Det finns generellt två sätt att implementera Google Analytics:

1. Du klistrar in Google Analytics-spårningskoden i källkoden på alla sidor. Du kan göra detta sida för sida eller så klistrar du in det i en gemensam mallfil. Det kan vara header, navigation eller footer som alla sidor har gemensamt.
   Jag rekommenderar inte detta sätt att implementera Google Analytics, om du inte vill göra det snabbt och enkelt och aldrig röra analyssetupen igen.
   De flesta spårningssetuper görs snabbare och enklare med ett tag management system. Det är en enklare och också mer flexibel process, så det är värt att introducera ännu ett verktyg i stacken.
2. Du använder ett tag management system, som Google Tag Manager, vilket är ganska populärt.
   Det finns andra alternativ som Adobe Launch, Tealium, Ensighten eller Matomo (öppen källkod) också.
   Generellt sett tjänar de alla samma syfte och är mycket lika. Du kan implementera Google Analytics med ett icke-Google tag management system utan problem. Google Tag Manager råkar bara vara det som alla enkelt kan få tillgång till och har mest resurser tillgängliga online.
   Om du vill lära dig mer om det, kolla in min Google Tag Manager tutorial.

Hur implementerar man Google Analytics med Google Tag Manager?

För implementeringen av Google Analytics via Google Tag Manager, följ dessa steg:

• Besök tagmanager.google.com och skapa ett konto.

• Med kontot skapar du en container för din webbplats, så se till att välja Web för dess användning:

därefter kommer du att få Google Tag Manager-kodsnutten för implementering:

Lägg till den första delen i <head> taggen på alla sidor på din webbplats. Den andra delen läggs in i <body>-taggen.

Efter att Google Tag Manager (GTM)-snutten har lagts till kan analysinställningen konfigureras på nolltid!

• I GTM, klicka på tags i vänster navigering och lägg till en ny tag. En overlay kommer att glida in från sidan och du kan ge taggen ett namn, t.ex. Google Analytics Tracking.
• Klicka sedan på taggkonfigurationsrutan:



• En lista med taggtyper kommer att glida in på skärmen.
  Välj Google Analytics - Universal Analytics-taggen och starta konfigurationen.



• Behåll Track Type som Pageview.
  
• Skapa sedan en ny Google Analytics-inställningsvariabel.



• För att konfigurera inställningsvariabeln, ge den först ett namn. Därefter klistrar du in Google Analytics Tracking ID (UA-141112345-1), som du fick tidigare.



• Klicka på spara.
• Tillbaka i taggkonfigurationen, klicka på avsnittet utlösning för att välja en utlösare.
• Välj alla sidor, eftersom vi vill att Google Analytics kodsnutt ska köras på alla sidor.
• Spara både utlösaren och taggkonfigurationen och återgå till Google Tag Manager översikten.
• Tryck på den blå skicka in-knappen i det övre högra hörnet. Ge din första containerversion ett namn och klicka på publicera.
  Nu har du framgångsrikt implementerat Google Analytics med Google Tag Manager!

Du bör se data komma in i din Google Analytics-egendom efter ungefär en timme eller så.
Du kan också titta på realtidsrapporten för att se om det redan kommer in data från ditt nuvarande besök.

Märker du att du kan implementera andra verktyg eller skript och utlösa dem på alla sidor, på bara några minuter?
Jag hoppas detta får dig att inse hur enkelt och kraftfullt ett tag management system är.

Hur ställer man in mål i Google Analytics?

Nu när du får besöksdata är det dags att ställa in mål i Google Analytics.

Chansen är stor att du säljer något på din webbplats eller att det finns ett formulär som folk kan fylla i.

Normalt, efter en beställning, landar användarna på en tacksida. Den brukar säga tack för beställningen och listar några beställningsdetaljer.
Titta i adressfältet och se vilken URL den sidan har.

Till exempel kan det se ut så här:

https://www.dinsite.com/tack.php

Låt oss ställa in ett mål för denna adress och räkna hur ofta denna sida besöks för att indikera hur många beställningar som har gjorts.

• Gå till Google Analytics administrationsområde med en översikt över ditt konto, din egendom och vy. Klicka på mål inom avsnittet vy.

• Lägg till ett nytt mål och välj anpassad i måluppsättningen. Därefter fortsätt.
• Ge ditt mål ett namn, till exempel Nyhetsbrev prenumeration eller Orderformulär mottaget och välj att målet ska vara en destination. Därefter fortsätt.
• Under destination är lika med, lägg till URL-vägen, så i vårt exempel:

  /thank-you.php

  Du kan också välja Reguljärt uttryck som matchningstyp i rullgardinsmenyn.
  Om du inte vet vad reguljära uttryck är: De är ett kraftfullt och praktiskt sätt att matcha strängar. Här kan du lära dig hur du använder dem på en timme eller två: RegexOne
• Du kan valfritt tilldela ett värde till ditt mål. Jag skulle rekommendera det, om du kan tilldela ett numeriskt värde till varje visning av tack-sidan.
  Det finns flera sätt att göra detta. Det enklaste är att titta på den månatliga intäkten från dessa tack-sidor och dela den med det totala antalet visningar.
  Det ger dig genomsnittet för varje gång målet nås.
• Ställ in en tratt om användarresan ska träffa vissa specifika sidor innan konverteringen. Detta är mycket meningsfullt för formulär som är uppdelade i flera steg. Du kan senare kontrollera om en andel av besökarna faller ur tratten någonstans under processen.
  Du kan lägga till steg i tratten genom att ge varje steg ett namn och en sidväg (se nedan).
  Observera att om du valde lika med i den övre destinationsrullgardinsmenyn, måste du använda samma matchningstyp för dina trattregler.
  Eller om du valde reguljära uttryck, måste du följa regex-syntaxen i dina sidmatchningsregler.
• Innan du sparar, klicka på verifiera mål.
  Om du redan har viss data i din GA-egendom, kommer den att gå igenom den och kontrollera efter matchningar i den historiska datan.
  Om du inte har några matchningar, men vet att det borde finnas några, har du troligen gjort ett misstag vid specificeringen av sidvägarna.
  Detta är ett bra tillfälle att dubbelkolla att reglerna fungerar innan du slutför måluppsättningen.

Grattis! Du har just ställt in ditt mål och kan spåra måluppfyllelser framöver!
Mål bör ställas in för de viktigaste konverteringarna på din webbplats. Om andra konverteringar är mindre kritiska eller kanske inte representeras med sin egen sidväg, kan du ställa in Google Analytics händelser.
Efter att ha ställt in en händelse kan du använda den för att basera dina måluppfyllelser på den.

Ställ in händelser i Google Analytics

Processen för att ställa in händelser i Google Analytics kan se väldigt olika ut för varje händelse. Beroende på interaktionen och webbplatsens teknologi finns det olika steg att ta. Nedan kan du hitta en lista med olika exempel på händelsespårning.

Exempel på händelsespårning

• dela ditt innehåll på sociala medier
• spela upp videon på din startsida
• trycka på tillbaka-knappen till Google-sökresultaten
• skrolla ner till botten av din artikel
• klicka på din kontaktmail
• lägga till en produkt i kundkorgen
• välja en färgvariant av en produkt

Proceduren för att ställa in skrollspårning är annorlunda än för att spåra musklick. På dynamiska webbplatser är HTML-element inte alltid synliga. Därför skulle klickspårning kräva en annan metod än på statiska webbplatser.
Poängen är att det finns många påverkande faktorer, så jag skrev en separat artikel om händelsespårning. Där går jag in på detaljer, steg för steg, och förklarar hur man spårar knappklick eller andra element. Ta en titt på den här:

Händelsespårning i Google Analytics

Ställ in kampanjspårning i Google Analytics

Kampanjspårning är redan inbyggt i varje Google Analytics-uppsättning. Du behöver bara lägga till UTM-parametrar till länkarna i dina e-post- eller sociala mediekampanjer.

Det finns fem parametrar som du kan lägga till i vilken länk som helst som pekar på din webbplats. Den inbyggda Google Analytics-kampanjspårningen känner igen en användare från en sådan länk. Den tillskriver sedan besöket till den angivna kampanjen och du kan hitta det i kampanjrapporten.

Låt oss ta URL:en https://www.yoursite.com/campaign
och följande kampanjspårningsparametrar som ett exempel:

Detta är samma URL inklusive UTM-parametrar:

https://www.yoursite.com/campaign?UTM_source=medium&UTM_medium=guest-post&UTM_campaign=spring-sales&UTM_term=boots&UTM_content=boots-when-its-warm-outside

Du kan använda den på sociala medier eller på andra källor som länkar till din webbplats. Google Analytics spårar automatiskt hur många klick som når dig från en sådan länk.

Ser du de fem UTM-parametrarna i URL:en? Du behöver inte lägga till dem manuellt. Det finns UTM Builder-verktyg som gör det åt dig. Du ger dem bara länken till din webbplats och värden för UTM-parametrarna. Därefter ger de dig kampanjspårningslänken, inklusive alla UTM-parametrar, tillbaka.

Google Analytics Bästa Praxis

Nedan är en lista över ytterligare bästa praxis för att ställa in Google Analytics. Jag tillämpar var och en noggrant för varje GA-uppsättning jag konfigurerar. De är inte bara bra att ha, utan snarare nödvändiga för att maximera datakvaliteten.
Filter kan också ställas in i tagghanteringssystemet. Faktum är att jag föredrar det, eftersom JavaScript möjliggör mer avancerade regler när man filtrerar. Filter i Google Analytics är dock enklare och gör nästan lika bra jobb.

1. Exkludera egen trafik från Google Analytics

   Nu när du spårar besök, exkludera dina egna sessioner från din webbplatstrafik. Ditt surfbeteende skiljer sig från vanliga användare och annars förvränger din data. Detta är särskilt viktigt för sidor med låg trafik, eftersom egna sidvisningar väger tyngre totalt sett.
   För att exkludera din egen trafik kan du filtrera bort dig själv efter IP-adress, om du har en statisk IP.
   Om inte, kanske du vill överväga att skaffa en från din internetleverantör, eftersom de vanligtvis inte kostar mycket.

• För att ställa in IP-exkludering i Google Analytics, gå till Administrationspanelen och klicka på Filter i vy-kolumnen till höger.
• Lägg till ett namn för ditt filter och välj filtertyp till anpassad.
• Välj alternativet exkludera filter och välj IP-adress i rullgardinsmenyn.
• Ange sedan din statiska IP i fältet filtermönster och klicka på spara.

2. Omvandla sidvägar till gemener

   En annan justering är att automatiskt omvandla dina sidvägar till gemener.
   Människor gör misstag och någon gång kommer någon att skapa en URL med stora bokstäver i dess namn. Om webbplatsen då returnerar samma innehåll, som för samma URL med små bokstäver, blir det rörigt.
   Låt mig förklara.
   Vi skickar i princip data under två olika sidvägar, även om datan är för samma sida.
   Sidvägar skrivna med olika bokstäver leder till rörig analys i Google Analytics. Varje unik skrivning av samma väg visas på en egen rad i rapporterna. Efter ett tag slutar du med att titta på flera rader och deras mätvärden, även om de borde kombineras.
   Om du sedan också får bakåtlänkar till samma sida, men adressen i länken var skriven på ett roligt sätt, är röran perfekt. Så låt oss försöka hålla vårt liv dramafritt och fixa detta i förväg.

• För att omvandla URL-vägar till gemener besök Filter för din vy igen och lägg till ett nytt filter. Ge det ett namn och välj anpassad filtertyp.
• Välj nu Gemener och välj Request URI i fältets rullgardinsmeny.

• Klicka på spara för att avsluta. Enkel lösning som sparar många huvudvärkar.

3. Google Analytics-vystruktur

   En vy är där du får tillgång till alla dina Google Analytics-rapporter. Om det finns filter inställda för din vy kommer alla rapporter att filtreras därefter.
   Din vystruktur bör vanligtvis spegla din organisations struktur. Om dina målmarknader är t.ex. snarare regionala än landsbaserade, ställ in dina vyer på samma sätt. Det kommer att vara användbart när KPI:er för regioner är direkt tillgängliga.
   En annan orientering är din organisations struktur för budgetering och marknadsföringsinsatser. Om det görs på landsnivå är det förmodligen en bra idé att följa den strukturen för vyerna också.
   Du kan skapa upp till 25 vyer per egendom. Så, beroende på antalet marknader och marknadsföringskanaler, är flera vystrukturer möjliga.

   Exempel: Google Analytics-vystruktur för lokala webbplatser

   1.0 Master
   2.0 Intern trafik
   3.0 Rådata

   På ett eller annat sätt finns det vanligtvis 3 typer av vyer. De kan filtreras ytterligare efter land eller enhet, om det är vettigt för din organisation.

   Exempel: Google Analytics-vystruktur för multinationella webbplatser

   1.1 Master (US)
   1.2 Master (UK)
   1.3 Master (DE)
   1.4 Master (FR)
   1.5 Master (ES)
   1.6 Master (MX)
   1.7 Master (RUS)
   2.0 Intern trafik
   3.0 Rådata

   Exempel: Google Analytics regional vystruktur

   1.0 Master (NA)
   1.1 Master (EMEA)
   1.2 Master (LATAM)
   1.3 Master (APEC)
   2.0 Intern trafik
   3.0 Rådata

   Mastervyn är huvudvyn för analys och exkluderar all intern trafik.

   Intern trafikvy inkluderar all intern trafik. Denna kan användas för felsökning och testning också. Om du ställer in inklusionsfiltret kommer allt annat automatiskt att exkluderas.

   I början skapar Google Analytics en första All Web Site Data-vy tillsammans med GA-egendomen.

   Behåll den, men ändra namnet till Rådata. Du vill ha en rådatavy utan några filter. Du kan inte ångra ett filter retroaktivt och titta på ofiltrerad data. Därför är det en bästa praxis att behålla en vy oförändrad. För att ändra namnet, gå till Administratör > Vy > Vyinställningar.

   I de flesta fall fokuserar företag sina insatser på ett eller några få länder. I så fall, skapa vyer på landbasis och ställ in filter därefter.
   Du kan också skapa vyer per trafikkälla (organisk, betald, direkt, social, etc.) eller enhet (dator, surfplatta, mobil). Jag använder Google Analytics-segment för det, men det finns ingen anledning att inte filtrera specifika detaljer redan i vyn. Jag gillar att hålla antalet vyer lågt för att hålla GA-användargränssnittet rent.
   Jag kanske blir lite rörigare med segment i vyn och tillämpar återstående specifika detaljer där.

   Skapa alla vyer så tidigt som möjligt, eftersom de bara visar data från det ögonblick de skapades. En ny vy kommer inte att visa någon historisk data från före skapelsedatumet. Om du behöver titta tillbaka i historien med specifika filter, faller du tillbaka på rådatavyn. Du tillämpar bara de avsedda filtren med segment istället. På detta sätt får du din insikt, men förändrar inte datan.

   TIPS: Om några vyer delar samma filter kan du skapa en och sedan duplicera den tillsammans med alla filter. Därefter lägger du bara till vy-specifika filter till kopiorna.
   Se till att hålla originalvyn oförändrad så att du bara lägger till filter till kopiorna. Att ändra originalvyn senare påverkar även kopierade vyer.

4. Google Analytics-varningar

   En annan bästa praxis är att ställa in Google Analytics-varningar. Jag ställer in det för att få meddelanden vid minskningar i sessioner eller när serverns svarstid ökar. På detta sätt kan jag undersöka orsakerna och potentiellt göra något.

• För att ställa in en varning i Google Analytics, besök Anpassning i sidmenyn.
• Alternativt kan du också besöka Administratör igen och klicka på Anpassade varningar i vyns panel.
• Klicka på Anpassade varningar och klicka på hantera anpassade varningar.
• Att konfigurera en Google Analytics-varning för minskande sessioner är ganska enkelt. Klicka på Ny varning och namnge varningen till exempel Sessionsminskning med Period inställd på Vecka.
• Markera också rutan för att få ett e-postmeddelande när varningen utlöses.
• Det finns vanligtvis trafikfluktuationer mellan vardagar, helger och nationella helgdagar. Vi vill inte bli varnade för dessa fluktuationer, så vi ställer in det för att titta på veckovis sessionsdata.
• Varningsvillkor gäller för all trafik och du vill bli varnad när sessionerna minskar med mer än 35% jämfört med föregående vecka.

Därefter, klicka på spara och låt oss lägga till nästa varning.

För att ställa in en Google Analytics-varning för ökande serverns svarstid,

• klicka på Ny varning och ge den ett namn, som Genomsnittlig serverns svarstid ökar dag för dag och
• välj dag som period.
• För varningsvillkoren gäller det all trafik och du vill bli varnad när din genomsnittliga serverns svarstid ökar med mer än 300% jämfört med föregående dag:

Därefter, klicka på spara.
Nu kan du vara säker på att få ett varningsmail när din trafik minskar eller när din server har problem.