Hoe je een blogbericht supersnel kunt schetsen
Python SEOOm een blogberichtschets te schrijven moet je alle relevante subonderwerpen bepalen die je hoofdonderwerp grondig behandelen.
Voor elk subonderwerp noteer je vervolgens een kop totdat alle belangrijke aspecten voor je doelgroep zijn behandeld. Dus de schetsstructuur bevat alleen koppen.
Dit is een voorbeeld van een conceptschets:
Als je wilt, voeg dan een paar inhoudsnotities toe voor een alinea, netjes ingesprongen onder een kop met opsommingstekens om elke sectie meer diepgang te geven:
Maar er ontbreekt nog een stap in dit proces.
Houd zoekmachineoptimalisatie in gedachten
Je wilt waarschijnlijk dat je artikel rankt voor een bepaald doelzoekwoord dat dicht bij je hoofdonderwerp ligt. Koppen zijn essentieel voor zoekmachines om te begrijpen waar een blogbericht over gaat.
Dus wanneer je koppen schrijft tijdens je schetsproces, wil je een balans vinden tussen het aantrekkelijk en beschrijvend maken, zodat zoekmachines ze begrijpen en het onderwerp relevant achten voor het artikel.
Als je deze stap negeert, loop je het risico helemaal niet in de zoekresultaten van je zoekwoorden te verschijnen.
Maar hoe kun je een kwalitatief hoogstaand, relevant blogbericht maken dat SEO-vriendelijk is zonder te veel tijd te besteden?
Schrijf supersnel een geweldige blogschets
Een handige manier om te bepalen welke informatie je in je blogschema moet opnemen, is door te kijken naar de subonderwerpen van artikelen die al ranken voor je zoekwoord.
Door deze aanpak te volgen, bespaar je tijd bij het plannen van subonderwerpen en het onderzoeken welke je in het artikel moet opnemen. Bovendien maak je gebruik van de headeroptimalisatie van je concurrenten.
Als die concurrerende artikelen bovenaan staan, moeten ze duidelijk iets goed doen met hun koppen, dus het is logisch om hun optimalisatie te benutten.
Stap-voor-stap verloopt het proces als volgt:
Zoek naar je doelzoekwoord
Open de best rankende resultaten
Vergelijk hun subkopstructuur met elkaar
Stel je blogschema op op basis van hun koppen
Geef er je persoonlijke draai aan en voeg waarde toe met je eigen ideeën
Als je de subkoppen naast elkaar vergelijkt in Google Sheets of Excel, kun je ze in één keer scannen en bepalen:
- gemeenschappelijke subonderwerpen in alle blogberichten
- speciale onderwerpen die slechts enkele keren worden behandeld
De algemene regel is: neem wat anderen gemeenschappelijk behandelen en kies uit de speciale onderwerpen als je ze waardevol vindt.
Zo ziet het eruit als je alle koppen van de top-ranking blogberichten voor het zoekwoord “beste backlink tool” naast elkaar zet ter vergelijking:
Zie je hoe veel gestructureerder deze aanpak is, dan elk stuk content zelf te bezoeken (en misschien afgeleid te worden door video's, afbeeldingen en advertenties 😂)?
Maak samenvattende koppen
Om je eigen artikelstructuur te maken, geef je subkoppen die dezelfde informatie dekken één kleur en werk je je weg door allemaal heen.
Aan het eind vertegenwoordigen de kleuren potentiële onderwerpen voor de bloginhoud en kun je eenvoudig een kop als sectie aan je concept toevoegen door uit dezelfde kleur te kiezen.
Zo ziet het eruit als ik het samenstel:
Dus door de koppen van de topzoekresultaten te scrapen en ze in een spreadsheet te vergelijken, kun je:
- je blogberichtstructuur SNEL plannen
- ervoor zorgen dat je de belangrijkste subonderwerpen behandelt
- ervoor zorgen dat koppen thematisch relevant zijn (SEO)
- kansen vinden voor inzichten die anderen nog niet behandelen (aangezien je nu een gemakkelijk overzicht hebt)
Dit is allemaal geweldig - behalve dat het een gedoe is om subkoppen handmatig uit de topzoekresultaten te halen en in een spreadsheet te plaatsen.
Sinds ik ben begonnen met freelance consulting bij Blue River Mountains, automatiseerde ik zoveel mogelijk, omdat het een van de weinige manieren is om als freelancer te schalen.
Daarom heb ik het proces geautomatiseerd en deel ik hieronder mijn head ripper tool met je, zodat je alle subkoppen in slechts enkele seconden kunt extraheren.
Concurrent koppenextractor tool voor batch-analyse in Google Sheets
Hier is de link naar de head ripper tool.
De tool draait in Google Colab, dus laat me je snel laten zien hoe het werkt:
Dit heb je nodig om het te laten werken:
- Google account
- URL's van concurrerende pagina's
Stapsgewijze handleiding om de Tool te gebruiken
- Ga eerst naar de head ripper tool in Google Colab en Maak een kopie in Drive.
![Maak een kopie van de Python-tool in Google Colab]()
Maak een kopie van de Python-tool in Google Colab. - Voer het eerste codeblok uit door op de afspeelknop te drukken.
![Speel het eerste codeblok af in Google Colab]()
Speel het eerste codeblok af in Google Colab. - Klik op de link in de output om de authenticatiesleutel te krijgen, plak deze vervolgens in het lege veld en druk op enter. Dit stelt Google Colab in staat om een Google Sheet te maken.
- Zoek naar je doelzoekwoord op Google, en kopieer en plak de URL's van de zoekresultatenpagina's in het formulier.
![Kopieer-plak SERP-URL's in het invoerveld]()
Kopieer URL's van de Google-zoekresultatenpagina's in het invoerveld - Geef de Google Sheet een naam.
![Voeg een naam toe voor de Google Sheet]()
Voeg een naam toe voor de Google Sheet - Voer het tweede codeblok uit door op de afspeelknop te drukken.
![Voer het volgende Python codeblok uit in Google Colab]()
Voer het volgende Python codeblok uit door op de afspeelknop te drukken. - Voer het derde codeblok uit door op de afspeelknop te drukken.
![voer het derde codeblok uit in Google Colab]()
Voer het laatste codeblok uit in Google Colab - Klaar. Ga naar Google Sheets en open je nieuw aangemaakte sheet met alle koppen van je concurrenten.
![Subonderwerpen vergelijken voor thematische relevantie]()
Vergelijk subonderwerpen van concurrenten naast elkaar.
Mooi. Nu je alle blogsecties in een spreadsheet hebt, kun je gemakkelijk overeenkomsten vinden en beginnen met het opbouwen van je eigen schema.
Daarna kun je de details invullen en beginnen met het eigenlijke schrijfproces.
Hoeveel subonderwerpen moet je opnemen in de content voor SEO
Groepeer de secties van je concurrenten door ze in de Google Sheet met een kleur te markeren. Zodra je dat met allemaal hebt gedaan, weet je waar zij het meestal over hebben.
Voeg vervolgens de meest voorkomende blokken toe aan je eigen inhoudsschema om de basisstructuur te creëren.
Om concurrerende content te overtreffen, voeg 1-2 extra subonderwerpen toe die je relevant vindt om toe te voegen.
Maar hoe kan ik extra relevante punten vinden waar nog niemand over praat?
- Simpletools.io helpt je gerelateerde vragen bij je zoekwoord te vinden. Beantwoord degene die je het meest relevant acht voor je bezoeker.
![themarelevante vragen op Simpletools.io]()
Onderzoek themarelevante vragen op Simpletools.io - Een andere methode is te kijken naar wat Google zeer relevant acht voor je onderwerp. StreamSuggest scrapt alle auto-suggest zoekwoorden voor je en voert elk in een andere Google-zoekopdracht in om al hun zoekwoordsuggesties opnieuw te scrapen.
Je krijgt alle gerelateerde auto-suggesties in seconden.
![zoekwoordsuggesties van Streamsuggest]()
Gerelateerde zoekwoordsuggesties van Streamsuggest.
Laten we dit afronden.
Conclusie
Laten we een stap terug doen, de tool negeren en alle belangrijke details analyseren om te leren wat de kernboodschap is.
- Je kunt vaak thematische relevantie bereiken door alleen de secties (H1, H2, H3...) van top-ranking zoekresultaatpagina's te analyseren.
- Mijn tool stelt je in staat om snel een inhoudsschema te maken en te scannen, omdat je alle belangrijke subsecties zonder afleiding krijgt om je analyse te starten door ze te groeperen en te selecteren.
- Om de blogposts van concurrenten te overtreffen, voeg 1-2 extra punten toe op basis van je eigen deskundig advies, bijvoorbeeld door een relevante vraag vanuit je persoonlijke perspectief te beantwoorden of een ander punt uit te leggen dat Google relevant vindt.
Dat is het. Laat me op Twitter weten of je dit leuk vond en of het je heeft geholpen om SEO-vriendelijke content te plannen. ✌️
